Revista Campoastur - Marzo 2022
7. Distocia/Obstetricia: Patologías directamente relacionada con el parto, tales como distocia, torsión uterina, prolapso uterino o de vagina, traumatismos uterinos, de vagina o de vulva consecuencia del parto. Lesiones neuromusculares consecuencia de la distocia y que aparecen los 7 primeros días post parto. 8. Enfermedad metabólica o digestiva: enfermedades metabólicas o digestivas tales como hipocalcemia, cetosis, desplazamiento o torsión de abomaso, hígado graso, hipomagnesemia, hipopotasemia, acidosis, síndrome de vaca caída. 9. Enfermedad respiratoria: Enfermedad respiratoria bovina diagnosticada por el veterinario clínicamente o por necropsia. 10. Causa desconocida: Causa de muerte no diagnosticada o error en la recopilación de datos. Causas Secundarias: Las causas secundarias tienen como objetivo el complementar y detallar la información de la causa primaria, para casos donde haya que profundizar en el análisis. Las causas secundarias pueden ser muchas para cada causa primaria. A modo de ejemplo, supongamos que una explotación presenta un porcentaje de vacas muy elevado que son eliminadas por problemas al parto (causa primaria = obstetricia), y queremos analizar qué ha pasado. Estudiar la causa secundaria nos dará la información completa, puede ser que hubiera muchos partos gemelares (causa secundaria = parto gemelar), que hubiera muchas distocias debidas al tamaño del ternero (causa secundaria = distocia ternero), que mueran o se eliminen vacas que paren de noche o cuando hay un trabajador concreto (causa secundaria = no asistencia al parto), etc. La solución al mismo problema (causa primaria), va a tener que ser muy distinta. ANALIZAR LA ELIMINACIÓN DE UNA EXPLOTACIÓN Para analizar le eliminación de una explotación es esencial disponer de datos identificativos, productivos y reproductivos de los animales eliminados durante el periodo de tiempo que vamos a estudiar. Hoy en día es esencial disponer de herramientas informáticas que nos recopilen esta información y nos permitan estudiarla. Cuántos más datos estén disponibles más fiable y afinado será el análisis. Los datos imprescindibles para un buen análisis son: fecha de la muerte, edad a 13 | Campoastur
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